基于深度學(xué)習(xí)的化纖外觀缺陷語(yǔ)義分割
2022-09-18
針對(duì)化纖外觀缺陷檢測(cè)使用基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割方法，總結(jié)了自以來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的典型語(yǔ)義分割方法，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用到化纖外觀檢測(cè)項(xiàng)目上，取得了不錯(cuò)的效果。
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針對(duì)化纖外觀缺陷檢測(cè)使用基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割方法，總結(jié)了自以來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的典型語(yǔ)義分割方法，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用到化纖外觀檢測(cè)項(xiàng)目上，取得了不錯(cuò)的效果。
要購(gòu)入外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備（也叫外觀缺陷檢測(cè)機(jī)）來(lái)把控生產(chǎn)制造的時(shí)候，應(yīng)該如何選擇呢？外觀缺陷檢測(cè)機(jī)購(gòu)買(mǎi)必須留意什么樣的問(wèn)題？
現(xiàn)如今外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備的種類(lèi)是原來(lái)越多，而且功能也是越來(lái)越強(qiáng)大，這都是因?yàn)楝F(xiàn)在工業(yè)化的發(fā)展，各種各樣的影像設(shè)備被開(kāi)發(fā)出來(lái)，這時(shí)候就需要一臺(tái)機(jī)器來(lái)檢測(cè)影像機(jī)器的光學(xué)性能了。那么外觀缺陷檢測(cè)機(jī)應(yīng)如何挑選呢？下面我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)在挑選外觀缺陷檢測(cè)機(jī)時(shí)的幾個(gè)要注意的要點(diǎn)：
近年來(lái)，工業(yè)生產(chǎn)制造逐漸邁向自動(dòng)化，外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備也逐漸替代了人工檢驗(yàn)的工作，不僅讓生產(chǎn)廠家提升了生產(chǎn)制造效率，同時(shí)也保證了產(chǎn)品挑選的精準(zhǔn)度。那么，外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備適用什么樣產(chǎn)品的檢驗(yàn)?zāi)兀?
在工業(yè)制造業(yè)高速發(fā)展，半自動(dòng)化和全自動(dòng)化不斷深化的當(dāng)下，如何從許多制造商那里購(gòu)買(mǎi)到合適的外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備呢？這是一個(gè)值得思考的問(wèn)題。精質(zhì)視覺(jué)為大家整理了幾點(diǎn)教客戶(hù)如何選擇適合自己企業(yè)的外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備！
外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)主要用于快速識(shí)別產(chǎn)品的外觀缺陷，如凹坑、裂紋、翹曲、縫隙、污漬、沙粒、毛刺、劃痕、氣泡、顏色不均勻等，被檢測(cè)產(chǎn)品可以是透明體也可以是不透明體。接下來(lái)精質(zhì)視覺(jué)科技將帶您具體了解什么是外觀缺陷檢測(cè)！
外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備（外觀瑕疵檢測(cè)機(jī)）一直以來(lái)都是視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域的疑難問(wèn)題，很多時(shí)候大家受困于不能精準(zhǔn)的檢測(cè)出來(lái)外觀缺陷而苦惱，外觀缺陷檢測(cè)精準(zhǔn)，極低誤檢率，0漏檢率一直是大家追求的，如果沒(méi)有強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)是很難做到這一點(diǎn)的。
鏈條在我們的日常生活中也是常見(jiàn)的，比如摩托車(chē)、汽車(chē)、碾米機(jī)、機(jī)械等。無(wú)錫外觀缺陷檢測(cè)機(jī)廠家，精質(zhì)視覺(jué)鏈條外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備，已在各大鏈條廠商推廣使用，反應(yīng)良好，目前鏈條檢測(cè)又添加了新的檢測(cè)項(xiàng)目，比如鏈條表面字符識(shí)別，認(rèn)面等。
當(dāng)下電子產(chǎn)品外觀表面缺陷人工檢測(cè)工作量大，效率低而且漏檢率高，迫切需要產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)化檢測(cè)；實(shí)際檢測(cè)中，塑料制品表面在光照條件下會(huì)出現(xiàn)反光，嚴(yán)重影響后續(xù)處理；缺陷微小且與制品顏色對(duì)比不明顯，采用直接閾值無(wú)法分割；無(wú)錫3C電子產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家針對(duì)這一現(xiàn)狀將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與虛擬儀器相結(jié)合，根據(jù)產(chǎn)品缺陷特征，選擇合適的光照方案抑制反光，利用銳化濾波獲取了缺陷部位特征清晰的圖像，并對(duì)邊緣模糊缺陷有效分割；識(shí)別結(jié)果表明，圖像處理算法穩(wěn)定，對(duì)絕大部分缺陷具有良好的檢測(cè)效果。
工業(yè)的發(fā)展，薄膜的需求越來(lái)越大，在廠家流水線(xiàn)上的批量生產(chǎn)難免會(huì)造成各種各樣的瑕疵缺陷，比如黑點(diǎn)、孔洞、雜質(zhì)等，而傳統(tǒng)的人工檢測(cè)已經(jīng)不能滿(mǎn)足現(xiàn)在企業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的檢測(cè)檢測(cè)速度慢、效率低下，容易受到人為原因?qū)е侣z、錯(cuò)檢等，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備可以完全的解決人工檢測(cè)遇到的問(wèn)題，大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率和薄膜生產(chǎn)質(zhì)量。