在某個(gè)時(shí)刻，我們所有人都買(mǎi)了衣服，發(fā)現(xiàn)里面貼著“被(某個(gè)數(shù)字)檢查過(guò)”的小標(biāo)簽。這意味著人工檢查產(chǎn)品在縫紉、織造等方面的缺陷，并確定其符合公司的質(zhì)量規(guī)格。顯然，這是一個(gè)代價(jià)高昂且容易出錯(cuò)的過(guò)程。接受有缺陷產(chǎn)品的客戶(hù)必須經(jīng)過(guò)退貨/換貨程序，這是公司不喜歡的。Z3b機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)，以及DL功能，現(xiàn)在可以檢測(cè)紋理、編織、縫合，甚至顏色匹配的問(wèn)題。當(dāng)發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)，不僅可以將紡織品或產(chǎn)品從生產(chǎn)線上移除，而且還可以發(fā)現(xiàn)缺陷的根源，并在未來(lái)進(jìn)行修復(fù)和預(yù)防。Z3b機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　同時(shí)，可以對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行微調(diào)，以接受更大范圍的容錯(cuò)能力。例如，Datacolor的人工智能系統(tǒng)可以考慮過(guò)去由人工操作人員進(jìn)行的視覺(jué)檢查的歷史數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建與視覺(jué)檢查樣本更接近的自定義公差。Z3b機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　紡織業(yè)最新的人工智能用例之一是創(chuàng)建一個(gè)檢測(cè)和測(cè)量織物褶皺的系統(tǒng)。目前織物起皺性能的測(cè)量大多是手工進(jìn)行的，比較繁瑣。計(jì)算機(jī)視覺(jué)驅(qū)動(dòng)的皺紋測(cè)量可以幫助制造商降低成本和時(shí)間所需的這一過(guò)程。Z3b機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)